Le travail où l'IA prend sa part
Du travail que nous avons déjà traité ailleurs. Voyez ce qui se fait, dans quels systèmes ça se passe, et ce qu'il faut pour le mettre en route chez vous.
Le vôtre n'y est pas ? Nous le construisons.
En production
5 dossiersLab
7 dossiersCertains problèmes sont trop intéressants pour attendre un client.
Voici ce que nous avons construit pour les gens autour de nous : amis, famille, nous-mêmes. Sans vente en vue.
Ce ne sont pas des produits finis. Ce sont des problèmes que quelqu'un avait, et qui n'en sont plus un.
C'est que nous ne l'avons pas encore construit. Parlez-nous du travail, et nous verrons ce qu'il faut.
Ouvrir l'agenda →Vos systèmes
L'IA travaille dans les systèmes que vous utilisez déjà. Elle démarre en lecture seule. Vous ne lui ouvrez la suite que quand vous êtes prêts.
Et si vous voulez débrancher, vous pouvez toujours le faire. L'installation ne vous enferme pas non plus chez un seul fournisseur d'IA.
Quel travail se prête le mieux à l'IA ?
Commencez par un travail qui revient souvent, qui prend beaucoup de temps, ou qui se fait différemment selon qui s'en occupe.
Ce n'est pas obligé d'être une tâche simple. En fait, ça devient intéressant quand le travail exige vos propres règles, vos données et votre expérience pour être bien fait.
Faut-il que nos processus soient déjà documentés ?
Non. Si tout était déjà parfaitement décrit, notre travail serait nettement plus simple.
Nous partons de vrais exemples et des personnes qui connaissent le travail. Au fil du travail, nous sortons les règles, les exceptions et les façons de faire de leur tête, pour les rendre concrètes. La documentation s'améliore donc, elle aussi, en cours de route.
Et si nos données sont un vrai bazar ?
C'est plutôt normal.
Nous déterminons de quelles données l'IA a vraiment besoin. Certaines peuvent être nettoyées une bonne fois pour toutes. D'autres se structurent au fil du temps, parce que l'IA exige que l'information soit toujours au même endroit et veuille dire la même chose à chaque fois.
Vous n'avez donc pas besoin de données parfaites pour commencer.
L'IA sait-elle gérer les exceptions ?
Oui, et c'est souvent là que se trouve le vrai travail.
« Fais toujours X » est facile. L'intéressant, c'est : « Fais X, sauf si le client est dans tel cas, si la commande ressemble à telle autre, ou si c'est déjà arrivé une fois ». Ce sont ces règles et ces zones grises que nous apprenons à l'IA, avec vous.