Über Ellypsis
Drei Punkte bedeuten: Da kommt noch mehr …
Ellypsis kommt von den Auslassungspunkten, den drei Punkten, die zeigen, dass ein Satz noch nicht zu Ende ist.
So arbeitet auch ein Sprachmodell. Es macht im Grunde nur eins: Es sagt voraus, was als Nächstes kommt. Wort für Wort.
Ein KI-Unternehmen danach zu benennen, war sehr passend.
Und der Name gefiel uns.
Wer wir sind
Ellypsis fing in Odense an, mit einem etwas anderen Weg in die KI als dem technischen.
Sewar hat Betriebswirtschaft studiert, und das passte eigentlich sehr gut zu dem Problem, mit dem wir am Ende unsere Zeit verbracht haben.
Denn das Schwierige ist nicht, ein KI-Modell dazu zu bringen, einmal etwas Beeindruckendes zu tun.
Das Schwierige ist, die Arbeit gut genug zu verstehen, damit das Modell immer wieder etwas Brauchbares liefert. Auch wenn der Fall etwas anders aussieht, eine Ausnahme auftaucht oder die Person, die sonst weiß, wie es geht, gerade nicht nebenan sitzt.
Es braucht beides. Zu verstehen, was die Technik kann, und die Arbeit zu verstehen, das Geschäft und die Menschen, die damit arbeiten sollen.
Um diese Kombination herum ist Ellypsis gebaut.
Wir arbeiten nah bei denen, die die Arbeit tatsächlich machen. Dort stecken die Regeln, die Ausnahmen und all das, was nie in der Prozessbeschreibung gelandet ist.
Und danach bleiben wir nah dran. Denn ein Coworker wird nicht gut, weil er zum Abgabetermin fertig ist. Er wird gut, weil er in Betrieb ist.
Was passiert mit dem Wissen, das nur in den Köpfen der Menschen steckt?
Das ist eines der ersten Dinge, die wir angehen.
Fast jedes Unternehmen hat Arbeit, die „einfach so gemacht wird“, weil eine bestimmte Person das seit fünf Jahren macht. Das Problem zeigt sich erst an dem Tag, an dem diese Person krank wird, den Job wechselt oder es jemand anderem beibringen muss.
Wenn wir einen Coworker bauen, muss dieses Wissen aus dem Kopf heraus geholt werden. Die Regeln, die Reihenfolge, die Ausnahmen und die Beispiele werden aufgeschrieben und Teil der Einrichtung.
So bekommt nicht nur der Coworker etwas, womit er arbeiten kann. Das Unternehmen bekommt auch einen besseren Überblick über sein eigenes Wissen.
Wird das Onboarding neuer Mitarbeiter dadurch einfacher?
Ja. Die neue Person muss den Prozess nicht selbst rekonstruieren und nicht darauf hoffen, die richtige Person zu erwischen.
Die Arbeit, die Regeln und die Beispiele sind schon festgehalten. Und der Coworker hilft der neuen Person von Anfang an dabei, die Arbeit genauso zu machen wie der Rest des Teams.
Hilft das bei einem Generationswechsel?
Ja. Bei einem Generationswechsel geht es nicht nur um die Übergabe der Anteile. In der Art, wie ein Unternehmen arbeitet, können Jahrzehnte an Wissen stecken.
Sind Arbeitsabläufe, Regeln und Ausnahmen einmal explizit, ist das Unternehmen weniger davon abhängig, dass sich bestimmte Menschen erinnern, wie etwas normalerweise läuft.
Ist KI nicht vor allem ein Gewinn für die Geschäftsführung?
So sollte es nicht sein.
Für das Unternehmen kann ein Coworker mehr Kapazität, bessere Qualität und mehr Kunden bedeuten, ohne dass die Arbeitsmenge im gleichen Tempo wächst.
Für die einzelne Person bedeutet er weniger Zeit für Wiederholungen und mehr Zeit für das, worin sie wirklich gut ist. Und wenn die Arbeit messbar wird, wird auch ihr Beitrag leichter sichtbar.
Wenn Sie in derselben Arbeitszeit doppelt so viel schaffen oder deutlich bessere Ergebnisse liefern als vor einem Jahr, sollte nicht nur das Unternehmen den Wert davon sehen. Das ist auch ein ziemlich guter Anlass für ein Gehaltsgespräch.