Om Ellypsis
Tre prikker betyder: der kommer mere …
Ellypsis er opkaldt efter ellipsis, de tre prikker, der viser, at en sætning ikke er færdig.
Det er også sådan en sprogmodel arbejder. Den gør i bund og grund én ting: forudsiger, hvad der kommer som det næste. Ord for ord.
Det var en meget passende ting at opkalde en AI-virksomhed efter.
Og så kunne vi godt lide navnet.
Hvem vi er
Ellypsis startede i Odense med en lidt anden vej ind i AI end den tekniske.
Sewar er uddannet i erhvervsøkonomi, og det har egentlig passet meget godt til det problem, vi endte med at bruge vores tid på.
For det svære er ikke at få en AI-model til at gøre noget imponerende én gang.
Det svære er at forstå arbejdet godt nok til, at den kan levere noget brugbart igen og igen. Også når sagen ser lidt anderledes ud, en undtagelse dukker op, eller den person, der normalt ved hvad man gør, ikke sidder ved siden af.
Det kræver begge dele. At forstå hvad teknologien kan, og at forstå arbejdet, forretningen og de mennesker, der skal bruge den.
Det er den kombination, Ellypsis er bygget omkring.
Vi arbejder tæt på dem, der faktisk laver arbejdet. Det er dér reglerne, undtagelserne og alle de ting, der aldrig kom med i procesbeskrivelsen, findes.
Og vi bliver tæt på bagefter. For en Coworker bliver ikke god af at stå færdig på en afleveringsdato. Den bliver god af at være i drift.
Hvad sker der med den viden, der kun sidder i hovedet på folk?
Det er noget af det første, vi går efter.
Næsten alle virksomheder har arbejde, som »bare er sådan, man gør det«, fordi en bestemt medarbejder har gjort det i fem år. Problemet kommer først den dag, personen er syg, skifter job eller skal lære en anden det.
Når vi bygger en Coworker, skal den viden ud af hovedet og gøres konkret. Reglerne, rækkefølgen, undtagelserne og eksemplerne bliver en del af opsætningen.
Så Coworkeren får ikke bare noget at arbejde efter. Virksomheden får bedre styr på sin egen viden.
Gør det onboarding af nye medarbejdere nemmere?
Ja. Den nye medarbejder skal ikke opdage hele processen fra bunden eller være heldig nok til at spørge den rigtige person.
Arbejdet, reglerne og eksemplerne er allerede gjort konkrete. Og Coworkeren kan hjælpe den nye medarbejder med at udføre arbejdet på samme måde som resten af teamet fra starten.
Kan det hjælpe ved et generationsskifte?
Ja. Et generationsskifte handler ikke kun om ejerskab. Der kan ligge årtiers viden i måden, virksomheden arbejder på.
Når arbejdsgange, regler og undtagelser bliver gjort konkrete, bliver mindre af virksomheden afhængig af, at bestemte mennesker kan huske, hvordan tingene plejer at blive gjort.
Er AI ikke mest en gevinst for ledelsen?
Det burde det ikke være.
For virksomheden kan en Coworker betyde mere kapacitet, bedre kvalitet og flere kunder, uden at arbejdet vokser i samme tempo.
For medarbejderen betyder den mindre tid på gentagelser og mere tid på det, personen faktisk er god til. Og når arbejdet bliver målbart, bliver medarbejderens bidrag også nemmere at se.
Hvis du med samme arbejdstid kan håndtere dobbelt så meget arbejde eller levere markant bedre resultater end for et år siden, er det ikke kun virksomheden, der bør kunne se værdien af det. Det er også et ret godt sted at starte en lønsamtale.