Fragen und Antworten
Die Fragen, die immer wiederkommen, hier gesammelt. Fehlt etwas, rufen Sie an oder schreiben Sie uns.
Was genau bauen Sie da?
Wir nehmen ein konkretes Stück Arbeit und bauen KI in den Ablauf ein, mit dem Sie es heute schon erledigen.
Die KI ersetzt den Menschen nicht. Sie erweitert, was er leisten kann. Das bedeutet mehr Kapazität, höhere Qualität und gleichbleibendere Ergebnisse, ohne dass Sie für dieselbe Aufgabe zusätzliches Personal einstellen müssen.
Die Einrichtung richtet sich danach, wie die Arbeit bei Ihnen tatsächlich läuft. Sie lernt Ihre Regeln, Ihre Ausnahmen, Ihren Tonfall und Ihre Abläufe und arbeitet mit den Systemen und dem Wissen, die die Aufgabe braucht.
Und es ist keine weitere App, die Ihr Team lernen muss. Das Ganze läuft in der KI, die Sie schon nutzen und bezahlen — etwa ChatGPT oder Claude.
Kurz gesagt: Sie bringen den Menschen, die Arbeit und die Erfahrung mit. Die KI sorgt dafür, dass er mehr davon schafft — besser und gleichbleibender.
Brauchen wir zuerst eine KI-Strategie?
Nein.
Sie müssen nicht mit einer Strategie für das ganze Unternehmen anfangen. Fangen Sie mit einer Aufgabe an, bei der sich eine Verbesserung lohnt. Funktioniert das, haben Sie etwas Konkretes, auf dem Sie aufbauen können.
Für welche Arbeit lohnt sich KI am ehesten?
Fangen Sie mit Aufgaben an, die sich wiederholen, viel Zeit kosten oder je nach Person unterschiedlich gelöst werden.
Es muss keine einfache Aufgabe sein. Interessant wird es sogar erst, wenn die Arbeit Ihre eigenen Regeln, Daten und Erfahrung braucht, um richtig gemacht zu werden.
Wie fängt das konkret an?
Zeigen Sie uns die Arbeit, bei der Sie Hilfe brauchen. Am besten mit ein paar echten Beispielen, gelöst genau so, wie Sie es sich wünschen.
Möchten Sie lieber mit einem Gespräch anfangen: Der Kalender ist offen. kontakt.md →
Was, wenn die beste Person im Team keine Zeit für ein KI-Projekt hat?
Genau deshalb bitten wir um echte Beispiele statt langer Prozessbeschreibungen.
Zeigen Sie uns die Arbeit, so wie sie heute schon läuft. Wir nutzen die Zeit dann, um das Muster zu verstehen, und melden uns dann mit den offenen Fragen.
Wie schnell geht es los?
Steht die Aufgabe schon im Katalog, geht es am schnellsten. Die Einrichtung dauert in der Regel etwa 2 Wochen. Die meiste Zeit verbringen wir nicht mit der Technik, sondern damit, Ihre Regeln, Ausnahmen und Grauzonen kennenzulernen.
Was, wenn Ellypsis gerade keine Kapazität hat?
Dann sagen wir das. Sie bekommen einen Termin, zu dem Sie die endgültige Antwort haben, auch wenn sie Nein lautet.
Geht es darum, Mitarbeiter zu ersetzen?
Nein. Wir fangen bei Menschen an, die ihre Arbeit schon gut machen, und schauen, was KI ihnen abnehmen kann.
Es geht nicht darum, mehr Aufgaben in denselben Arbeitstag zu pressen. Es geht darum, Kapazität und Luft für die Arbeit frei zu machen, bei der der Mensch den größten Unterschied macht.
Was, wenn die KI die Antwort nicht kennt?
Dann sagt sie das. Sie soll sich nicht die zweitbeste Antwort ausdenken, nur um weiterzukommen. Wo es eine Quelle gibt, zeigt sie, worauf die Antwort beruht.
Ist das nicht einfach ein Chatbot?
Ein Chatbot ist meist für ein Gespräch gemacht. Was wir bauen, ist für ein Stück Arbeit gemacht.
Es hat einen klar abgegrenzten Job und wird so eingerichtet, wie Sie die Aufgabe tatsächlich lösen.
In welchen unserer Systeme kann die KI arbeiten?
In den Systemen, in denen die Arbeit schon passiert. Das können zum Beispiel E-Mail, Kalender, CRM, Buchhaltung, Dokumente oder Kundenservice sein. Wir starten mit Nur-Lese-Zugriff und geben erst mehr, wenn Sie bereit dafür sind.
Sind wir an einen KI-Anbieter gebunden?
Nein. Die Einrichtung ist nicht an einen bestimmten KI-Anbieter gebunden. Sie können Modell oder Anbieter wechseln, wann immer es Sinn ergibt.
Kann die KI etwas an uns vorbei verschicken?
Nein. Nicht, ohne dass Sie es freigegeben haben.
Was braucht es, damit KI unser Unternehmen versteht?
Die Technik ist selten das Schwierige.
Schwierig ist, herauszubekommen, wie die Arbeit tatsächlich gemacht wird. Welche Regeln gelten? Wann gelten sie nicht? Welche Systeme werden benutzt? Und was weiß der erfahrene Mitarbeiter, das nie aufgeschrieben wurde?
Deshalb starten wir mit echten Beispielen aus der Arbeit — nicht mit einer Zwei-Zeilen-Beschreibung des Prozesses.
Müssen unsere Prozesse zuerst dokumentiert sein?
Nein. Stünde alles schon perfekt beschrieben da, wäre unsere Arbeit etwas leichter.
Wir gehen von echten Beispielen aus und von den Menschen, die die Arbeit kennen. Dabei holen wir Regeln, Ausnahmen und Arbeitsabläufe aus ihren Köpfen und machen sie konkret. So wird die Dokumentation ganz nebenbei besser.
Was, wenn unsere Daten ein einziges Durcheinander sind?
Das ist ziemlich normal.
Wir finden heraus, welche Daten die KI wirklich braucht. Manches lässt sich einmalig aufräumen. Anderes wird mit der Zeit strukturierter, weil die KI die Information an einer Stelle braucht — und dort muss sie jedes Mal dasselbe bedeuten.
Sie brauchen also keine perfekten Daten, um anzufangen.
Kann die KI mit Ausnahmen umgehen?
Ja, und genau da liegt oft die eigentliche Arbeit.
„Immer X machen“ ist einfach. Interessant wird es hier: „X machen, es sei denn, der Kunde ist von dieser Sorte, die Bestellung sieht so aus, oder das hier ist schon passiert.“ Das sind die Regeln und Grauzonen, die wir der KI gemeinsam mit Ihnen beibringen.
Müssen wir unsere Arbeitsweise ändern, um KI einzuführen?
Nicht nur der KI zuliebe.
Wir starten mit der Arbeit, wie sie heute aussieht. Läuft etwas schon gut, lernt die KI genau das. Finden wir dabei einen Arbeitsablauf, der nur existiert, weil es immer schon so war, sprechen wir darüber.
Was passiert, wenn sich unsere Arbeitsweise ändert?
Dann ändert sich die Einrichtung mit.
Neue Regeln, neue Produkte und neue Ausnahmen kommen dazu. Deshalb sehen wir sie nicht als etwas, das wir einmal abliefern und dann vergessen. Sie wird besser, je näher sie an der echten Arbeit bleibt.
Was bringt uns das außer Zeitersparnis?
Vor allem werden Ihre Leute in ihrer eigenen Arbeit besser. Ist die Recherche schon gemacht und der nächste Schritt vorbereitet, verbringt die Person mehr Zeit mit dem, worin sie wirklich gut ist.
Wenn KI die Arbeit lernen soll, werden Regeln, Ausnahmen und Abläufe festgehalten. Das macht die Qualität gleichbleibender, das Onboarding leichter und das Unternehmen weniger abhängig von Wissen, das nur bei Einzelnen liegt.
Und wenn die wiederkehrende, kontextlastige Arbeit weniger Raum einnimmt, bleibt mehr Luft für Urteilsvermögen, für Kunden, für Kollegen und für Beziehungen.
Was passiert mit dem Wissen, das nur in den Köpfen der Menschen steckt?
Das ist eines der ersten Dinge, die wir angehen.
Fast jedes Unternehmen hat Arbeit, die „einfach so gemacht wird“, weil eine bestimmte Person das seit fünf Jahren macht. Das Problem zeigt sich erst an dem Tag, an dem diese Person krank wird, den Job wechselt oder es jemand anderem beibringen muss.
Wenn wir KI in die Arbeit einbauen, muss dieses Wissen aus den Köpfen heraus und konkret werden. Die Regeln, die Reihenfolge, die Ausnahmen und die Beispiele werden aufgeschrieben und Teil der Einrichtung.
So bekommt nicht nur die KI etwas, womit sie arbeiten kann. Das Unternehmen bekommt auch einen besseren Überblick über sein eigenes Wissen.
Wird das Onboarding neuer Mitarbeiter dadurch einfacher?
Ja. Die neue Person muss den Prozess nicht selbst rekonstruieren und nicht darauf hoffen, die richtige Person zu erwischen.
Die Arbeit, die Regeln und die Beispiele sind schon festgehalten. Und die KI hilft der neuen Person von Anfang an dabei, die Arbeit genauso zu machen wie der Rest des Teams.
Hilft das bei einem Generationswechsel?
Ja. Bei einem Generationswechsel geht es nicht nur um die Übergabe der Anteile. In der Art, wie ein Unternehmen arbeitet, können Jahrzehnte an Wissen stecken.
Sind Arbeitsabläufe, Regeln und Ausnahmen einmal explizit, ist das Unternehmen weniger davon abhängig, dass sich bestimmte Menschen erinnern, wie etwas normalerweise läuft.
Können wir messen, ob das wirklich funktioniert?
Ja. Und das sollten Sie auch.
Wie lange hat die Aufgabe vorher gedauert? Wie lange dauert sie jetzt? Wie viel wird produziert? Wie oft muss etwas korrigiert werden? Wo bleibt die Arbeit hängen?
Je strukturierter die Arbeit wird, desto leichter lässt sie sich auch messen. Am Ende steht dann eine Zahl statt des Gefühls, dass „KI schon irgendwie Zeit spart“.
Wird die Arbeit der einzelnen Person dadurch auch sichtbarer?
Ja. Wenn sich die Arbeit messen lässt, wird auch der menschliche Beitrag deutlicher.
Wenn eine Person mit der KI im Rücken mehr Kunden betreuen, mehr liefern oder die Qualität heben kann, sieht man den Unterschied wirklich. Das macht es leichter, konkret über den Wert zu sprechen, den diese Person schafft, statt nur über Stunden am Schreibtisch zu reden.
Ist KI nicht vor allem ein Gewinn für die Geschäftsführung?
So sollte es nicht sein.
Für das Unternehmen kann das mehr Kapazität, bessere Qualität und mehr Kunden bedeuten, ohne dass die Arbeitsmenge im gleichen Tempo wächst.
Für die einzelne Person bedeutet es weniger Zeit für Wiederholungen und mehr Zeit für das, worin sie wirklich gut ist. Und wenn die Arbeit messbar wird, wird auch ihr Beitrag leichter sichtbar.
Wenn Sie in derselben Arbeitszeit doppelt so viel schaffen oder deutlich bessere Ergebnisse liefern als vor einem Jahr, sollte nicht nur das Unternehmen den Wert davon sehen. Das ist auch ein ziemlich guter Anlass für ein Gehaltsgespräch.
Was lernen wir dabei selbst?
In der Regel mehr über Ihre eigene Arbeit, als Sie erwarten würden.
Um der KI eine Aufgabe beizubringen, müssen wir herausfinden, wie ein gutes Ergebnis aussieht, welche Regeln gelten, woher die Daten kommen und was passiert, wenn der Normalfall nicht mehr greift.
Genau da merkt man oft zum ersten Mal, wie viel von einem Prozess eigentlich nie wirklich aufgeschrieben wurde.
Wo liegen unsere Daten?
Ihr Wissen, Ihre Methoden und Ihre Erfahrung bleiben bei Ihnen. Das KI-Modell selbst läuft beim Anbieter, den Sie nutzen, etwa Anthropic oder OpenAI.
Wie steht es um die DSGVO?
Was wir für Sie betreiben, betreiben wir von Dänemark aus. Das Modell selbst kann bei einem Anbieter außerhalb Europas laufen.
Wie Daten genutzt und übertragen werden dürfen, vereinbaren wir als Teil der Einrichtung.
Wer sieht, was die KI tut?
Sie sehen, was sie tut. Los geht es mit Nur-Lese-Zugriff, und Sie entscheiden, wann und wofür sie mehr darf.
Können wir die KI wieder abschalten?
Ja. Sie können jederzeit den Stecker ziehen. Und was wir für Sie eingerichtet haben, behalten Sie.
Was kostet das?
Das hängt von der Arbeit ab.
Ein neues Stück KI-Arbeit wird als Project abgegrenzt: ein vereinbartes Ergebnis, ein Zeitplan und ein Festpreis. Den Preis erfahren Sie, bevor wir anfangen, nicht danach.
Wollen Sie uns danach laufend dabeihaben, heißt das Department. Alles zusammen steht unter Preise. preise.md →
Gibt es eine Mindestlaufzeit?
Nein. Es gibt kein Abonnement, das Sie kündigen müssten.
Ein Project ist abgegrenzt: ein vereinbartes Ergebnis, ein Zeitplan und ein Festpreis. Danach läuft nichts automatisch weiter.
Was ist im Preis enthalten?
In einem Project: bauen, was besprochen ist, es in Betrieb nehmen und über eine vereinbarte Stabilisierungsphase dabeibleiben.
Sollen wir die Lösung danach pflegen und helfen, wenn etwas hakt, können Sie eine Care-Vereinbarung dazunehmen.
Was, wenn unsere Aufgabe nicht im Katalog ist?
Dann bauen wir sie. So fängt das meiste an — die Beispiele sind Arbeit, die wir schon gelöst haben, keine Liste zum Auswählen.
Ob groß oder klein — es wird als Project abgegrenzt, und der Preis richtet sich nach dem Umfang.
Müssen wir technisch versiert sein?
Nein. Sie müssen die Arbeit kennen. Um die Technik kümmern wir uns.
Am wichtigsten ist, dass Sie uns zeigen können, wie die Aufgabe richtig gelöst wird, auch bei Ausnahmen und Grauzonen.
Müssen wir etwas Neues installieren?
Nein. Das Ganze läuft in der KI, die Sie schon nutzen, etwa ChatGPT oder Claude, und wird mit den Systemen verbunden, in denen die Arbeit ohnehin schon passiert.
Was passiert, wenn die KI einen Fehler macht?
Zuerst einmal bauen wir sie so, dass sie bei Zweifeln nicht einfach weiterrät.
Wo eine Freigabe nötig ist, geht die Arbeit durch einen Menschen. Und geht trotzdem etwas schief, gibt es bei uns einen Menschen, den Sie anrufen können.
Wer steckt hinter Ellypsis?
Sewar Sidou hat Ellypsis gegründet und führt es von Odense, Dänemark, aus. Den Rest der Geschichte finden Sie im Brief.
Keine passende Antwort gefunden? Schreiben Sie uns, oder nehmen Sie sich eine Viertelstunde im Kalender. kontakt.md →