Fragen und Antworten
Die Fragen, die immer wiederkommen — hier gesammelt. Fehlt etwas, rufen Sie an oder schreiben Sie uns.
Was ist ein KI-Coworker?
Ein KI-Coworker ist eine digitale Arbeitskraft, die eine Person bei einer klar abgegrenzten Aufgabe unterstützt.
Er ersetzt die Person nicht. Er erweitert, was die Person kann. Das bedeutet mehr Kapazität, höhere Qualität und gleichbleibendere Ergebnisse — ohne dass Sie für dieselbe Aufgabe zusätzliches Personal einstellen müssen.
Ein Coworker wird so eingerichtet, wie die Arbeit bei Ihnen tatsächlich gemacht wird. Er lernt Ihre Regeln, Ausnahmen, Ihren Tonfall und Ihre Arbeitsabläufe und arbeitet mit den Systemen und dem Wissen, die die Aufgabe braucht.
Und es ist keine weitere App, die Ihr Team lernen muss. Der Coworker läuft in der KI, die Sie schon nutzen und bezahlen — etwa ChatGPT oder Claude.
Kurz gesagt: Sie bringen den Menschen, die Arbeit und die Erfahrung mit. Der Coworker hilft ihm, mehr davon zu tun — besser und gleichbleibender.
Brauchen wir zuerst eine KI-Strategie?
Nein.
Sie müssen nicht mit einer Strategie für das ganze Unternehmen anfangen. Fangen Sie mit einer Aufgabe an, bei der sich eine Verbesserung lohnt. Funktioniert das, haben Sie etwas Konkretes, auf dem Sie aufbauen können.
Welche Aufgaben eignen sich für einen Coworker?
Fangen Sie mit Aufgaben an, die sich wiederholen, viel Zeit kosten oder je nach Person unterschiedlich gelöst werden.
Es muss keine einfache Aufgabe sein. Interessant wird es sogar erst, wenn die Arbeit Ihre eigenen Regeln, Daten und Erfahrung braucht, um richtig gemacht zu werden.
Wie fängt das konkret an?
Zeigen Sie uns die Arbeit, bei der Sie Hilfe brauchen. Am besten mit ein paar echten Beispielen, gelöst genau so, wie Sie es sich wünschen.
Möchten Sie lieber mit einem Gespräch anfangen, buchen Sie direkt einen Termin. kontakt.md →
Was, wenn die beste Person im Team keine Zeit für ein KI-Projekt hat?
Genau deshalb bitten wir um echte Beispiele statt langer Prozessbeschreibungen.
Zeigen Sie uns die Arbeit, so wie sie heute schon läuft. Wir nutzen die Zeit dann, um das Muster zu verstehen, und melden uns dann mit den offenen Fragen.
Wie schnell geht es los?
Steht die Aufgabe schon im Katalog, geht es am schnellsten. Die Einrichtung dauert in der Regel etwa 2 Wochen. Die meiste Zeit verbringen wir nicht mit der Technik, sondern damit, Ihre Regeln, Ausnahmen und Grauzonen kennenzulernen.
Was, wenn Ellypsis gerade keine Kapazität hat?
Dann sagen wir das. Sie bekommen einen Termin, zu dem Sie die endgültige Antwort haben — auch wenn sie Nein lautet.
Ist ein Coworker dazu da, Ihre Leute zu ersetzen?
Nein. Wir bauen sie um Menschen herum, die ihre Arbeit schon gut machen.
Es geht nicht darum, die Person zu entfernen. Es geht darum, zu erweitern, was sie kann. Mehr Kapazität, höhere Qualität und weniger Zeit für Arbeit, die nicht ihre volle Aufmerksamkeit braucht.
Was, wenn er die Antwort nicht kennt?
Dann sagt er das. Er soll sich nicht die zweitbeste Antwort ausdenken, nur um weiterzukommen. Wo es eine Quelle gibt, zeigt er, worauf die Antwort beruht.
Was unterscheidet ihn von einem Chatbot?
Ein Chatbot ist meist für ein Gespräch gebaut. Ein Coworker ist für eine Aufgabe gebaut.
Er hat einen klar abgegrenzten Job und wird so eingerichtet, wie Sie die Aufgabe tatsächlich lösen.
In welchen unserer Systeme kann er arbeiten?
In den Systemen, in denen die Arbeit schon passiert. Das können zum Beispiel E-Mail, Kalender, CRM, Buchhaltung, Dokumente oder Kundenservice sein. Wir starten mit Nur-Lese-Zugriff und geben erst mehr, wenn Sie bereit dafür sind.
Sind wir an einen KI-Anbieter gebunden?
Nein. Die Einrichtung ist nicht an einen bestimmten KI-Anbieter gebunden. Sie können Modell oder Anbieter wechseln, wann immer es Sinn ergibt.
Kann er etwas an uns vorbei verschicken?
Nein. Nicht, ohne dass Sie es freigegeben haben.
Was ist eigentlich das Schwierige daran, einen Coworker zu bauen?
Selten die Technik.
Das Schwierige ist, herauszufinden, wie die Arbeit tatsächlich gemacht wird. Welche Regeln gelten? Wann gelten sie nicht? Was weiß die erfahrenste Person im Team, das nie aufgeschrieben wurde?
Deshalb starten wir mit echten Beispielen aus der Arbeit — nicht mit einer Zwei-Zeilen-Beschreibung der Aufgabe.
Müssen unsere Prozesse zuerst dokumentiert sein?
Nein. Stünde alles schon perfekt beschrieben da, wäre unsere Arbeit etwas leichter.
Wir gehen von echten Beispielen aus und von den Menschen, die die Arbeit kennen. Dabei holen wir Regeln, Ausnahmen und Arbeitsabläufe aus ihren Köpfen und machen sie konkret. So wird die Dokumentation ganz nebenbei besser.
Was, wenn unsere Daten ein einziges Durcheinander sind?
Das ist ziemlich normal.
Wir finden heraus, welche Daten der Coworker wirklich braucht. Manches lässt sich einmalig aufräumen. Anderes wird mit der Zeit strukturierter — der Coworker braucht die Information an einer Stelle, und sie muss immer dasselbe bedeuten.
Sie brauchen also keine perfekten Daten, um anzufangen.
Kann ein Coworker mit Ausnahmen umgehen?
Ja, und genau da liegt oft die eigentliche Arbeit.
„Immer X machen“ ist einfach. Interessant wird es hier: „X machen — es sei denn, der Kunde ist von dieser Sorte, die Bestellung sieht so aus, oder das hier ist schon passiert.“ Das sind die Regeln und Grauzonen, die wir dem Coworker gemeinsam mit Ihnen beibringen.
Müssen wir unsere Arbeitsweise ändern, um KI einzuführen?
Nicht nur der KI zuliebe.
Wir starten mit der Arbeit, wie sie heute aussieht. Läuft etwas schon gut, lernt der Coworker genau das. Finden wir dabei einen Arbeitsablauf, der nur existiert, weil es immer schon so war, sprechen wir darüber.
Was passiert, wenn sich unsere Arbeitsweise ändert?
Dann ändert sich der Coworker mit.
Neue Regeln, neue Produkte und neue Ausnahmen kommen dazu. Deshalb sehen wir die Einrichtung nicht als etwas, das wir abliefern und vergessen. Sie wird besser, je näher sie an der echten Arbeit bleibt.
Was bringt uns ein Coworker außer Zeitersparnis?
Mehr, als man denkt.
Wenn wir einen Coworker bauen, muss er lernen, wie die Arbeit wirklich gemacht wird. Das heißt: Regeln, Ausnahmen und Arbeitsabläufe, die vorher nur im Kopf einzelner Menschen steckten, werden aufgeschrieben.
Das macht nicht nur den Coworker besser. Es macht das Onboarding leichter, die Prozesse einheitlicher und die Arbeit leichter messbar. Und wenn eine Schlüsselperson eines Tages geht, verschwindet die ganze Art, wie die Arbeit gemacht wird, nicht mit ihr zur Tür hinaus.
Was passiert mit dem Wissen, das nur in den Köpfen der Menschen steckt?
Das ist eines der ersten Dinge, die wir angehen.
Fast jedes Unternehmen hat Arbeit, die „einfach so gemacht wird“, weil eine bestimmte Person das seit fünf Jahren macht. Das Problem zeigt sich erst an dem Tag, an dem diese Person krank wird, den Job wechselt oder es jemand anderem beibringen muss.
Wenn wir einen Coworker bauen, muss dieses Wissen aus dem Kopf heraus geholt werden. Die Regeln, die Reihenfolge, die Ausnahmen und die Beispiele werden aufgeschrieben und Teil der Einrichtung.
So bekommt nicht nur der Coworker etwas, womit er arbeiten kann. Das Unternehmen bekommt auch einen besseren Überblick über sein eigenes Wissen.
Wird das Onboarding neuer Mitarbeiter dadurch einfacher?
Ja. Die neue Person muss den Prozess nicht selbst rekonstruieren und nicht darauf hoffen, die richtige Person zu erwischen.
Die Arbeit, die Regeln und die Beispiele sind schon festgehalten. Und der Coworker hilft der neuen Person von Anfang an dabei, die Arbeit genauso zu machen wie der Rest des Teams.
Hilft das bei einem Generationswechsel?
Ja. Bei einem Generationswechsel geht es nicht nur um die Übergabe der Anteile. In der Art, wie ein Unternehmen arbeitet, können Jahrzehnte an Wissen stecken.
Sind Arbeitsabläufe, Regeln und Ausnahmen einmal explizit, ist das Unternehmen weniger davon abhängig, dass sich bestimmte Menschen erinnern, wie etwas normalerweise läuft.
Können wir messen, ob ein Coworker wirklich funktioniert?
Ja. Und das sollten Sie auch.
Wie lange hat die Aufgabe vorher gedauert? Wie lange dauert sie jetzt? Wie viel wird produziert? Wie oft muss etwas korrigiert werden? Wo bleibt die Arbeit hängen?
Je strukturierter die Arbeit wird, desto leichter lässt sie sich auch messen. Am Ende steht dann eine Zahl statt des Gefühls, dass „KI schon irgendwie Zeit spart“.
Wird die Arbeit der einzelnen Person dadurch auch sichtbarer?
Ja. Wenn sich die Arbeit messen lässt, wird auch der menschliche Beitrag deutlicher.
Wenn eine Person mit einem Coworker mehr Kunden betreuen, mehr liefern oder die Qualität heben kann, sieht man den Unterschied wirklich. Das macht es leichter, konkret über den Wert zu sprechen, den diese Person schafft — statt nur über Stunden am Schreibtisch zu reden.
Ist KI nicht vor allem ein Gewinn für die Geschäftsführung?
So sollte es nicht sein.
Für das Unternehmen kann ein Coworker mehr Kapazität, bessere Qualität und mehr Kunden bedeuten, ohne dass die Arbeitsmenge im gleichen Tempo wächst.
Für die einzelne Person bedeutet er weniger Zeit für Wiederholungen und mehr Zeit für das, worin sie wirklich gut ist. Und wenn die Arbeit messbar wird, wird auch ihr Beitrag leichter sichtbar.
Wenn Sie in derselben Arbeitszeit doppelt so viel schaffen oder deutlich bessere Ergebnisse liefern als vor einem Jahr, sollte nicht nur das Unternehmen den Wert davon sehen. Das ist auch ein ziemlich guter Anlass für ein Gehaltsgespräch.
Was lernen wir selbst dabei, einen Coworker zu bekommen?
In der Regel mehr über Ihre eigene Arbeit, als Sie erwarten würden.
Um einem Coworker eine Aufgabe beizubringen, müssen wir herausfinden, wie ein gutes Ergebnis aussieht, welche Regeln gelten, woher die Daten kommen und was passiert, wenn der Normalfall nicht mehr greift.
Genau da merkt man oft zum ersten Mal, wie viel von einem Prozess eigentlich nie wirklich aufgeschrieben wurde.
Wo liegen unsere Daten?
Ihr Wissen, Ihre Methoden und Ihre Erfahrung bleiben bei Ihnen. Das KI-Modell selbst läuft beim Anbieter, den Sie nutzen — etwa Anthropic oder OpenAI.
Wie steht es um die DSGVO?
Was wir für Sie betreiben, betreiben wir von Dänemark aus. Das Modell selbst kann bei einem Anbieter außerhalb Europas laufen.
Wie Daten genutzt und übertragen werden dürfen, vereinbaren wir als Teil der Einrichtung.
Wer sieht, was er tut?
Sie können sehen, was er tut. Er startet mit Nur-Lese-Zugriff, und Sie entscheiden, wann und wofür er mehr darf.
Können wir ihn wieder abschalten?
Ja. Sie können jederzeit den Stecker ziehen. Und was wir für Sie eingerichtet haben, behalten Sie.
Was kostet das?
Ab 4.789 DKK pro Monat und Coworker, plus Einrichtung ab 25.000 kr. Die Einrichtung hängt davon ab, wie viel an Ihre Arbeit angepasst werden muss. preise.md →
Gibt es eine Mindestlaufzeit?
Die Kündigung läuft bis zum Ende des Monats, in dem Sie kündigen. Der Betrieb kostet erst ab dem Tag, an dem der Coworker bei Ihnen tatsächlich läuft.
Was ist im Preis enthalten?
Wartung und Updates. Und ein Mensch, den Sie anrufen können, wenn Sie ihn brauchen.
Wir sehen uns außerdem an, wie er genutzt wird, und machen ihn besser, je länger er bei Ihnen arbeitet.
Was, wenn unsere Aufgabe nicht im Katalog ist?
Dann bauen wir sie für Sie. Der Preis hängt vom Umfang ab.
Dänische SMV:Digital-Förderung kann in manchen Fällen infrage kommen. Das klären wir gemeinsam.
Müssen wir technisch versiert sein?
Nein. Sie müssen die Arbeit kennen. Um die Technik kümmern wir uns.
Am wichtigsten ist, dass Sie uns zeigen können, wie die Aufgabe richtig gelöst wird — auch bei Ausnahmen und Grauzonen.
Müssen wir etwas Neues installieren?
Nein. Der Coworker läuft in der KI, die Sie schon nutzen, etwa ChatGPT oder Claude, und wird mit den Systemen verbunden, in denen die Arbeit bereits läuft.
Was passiert, wenn er einen Fehler macht?
Zuerst einmal bauen wir ihn so, dass er bei Unsicherheit nicht einfach weiterrät.
Wo eine Freigabe nötig ist, geht die Arbeit durch einen Menschen. Und geht trotzdem etwas schief, gibt es bei uns einen Menschen, den Sie anrufen können.
Wer steckt hinter Ellypsis?
Sewar Sidou hat Ellypsis gegründet und führt es von Odense, Dänemark, aus. Den Rest der Geschichte finden Sie im Brief.
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