Sobre Ellypsis
Tres puntos quieren decir: hay más.
Ellypsis se llama así por los puntos suspensivos, esos tres puntos que dicen que la frase no ha terminado.
Así es también como trabaja un modelo de lenguaje. En el fondo hace una sola cosa: predice lo que viene después. Palabra por palabra.
Era algo muy apropiado para darle nombre a una empresa de IA.
Y además nos gustaba el nombre.
Quiénes somos
Ellypsis empezó en Odense y llegó a la IA por un camino algo distinto del técnico.
Sewar estudió administración de empresas, y la verdad es que ha encajado bastante bien con el problema al que acabamos dedicando el tiempo.
Porque lo difícil no es que un modelo de IA haga algo impresionante una vez.
Lo difícil es entender el trabajo lo suficiente para que entregue algo útil una y otra vez. También cuando el caso viene un poco distinto, cuando aparece una excepción, o cuando la persona que normalmente sabe qué se hace no está al lado.
Hacen falta las dos cosas. Entender lo que la tecnología puede hacer, y entender el trabajo, el negocio y a las personas que van a usarla.
Ellypsis está construida alrededor de esa combinación.
Trabajamos cerca de quienes hacen el trabajo de verdad. Ahí es donde están las reglas, las excepciones y todo lo que nunca llegó a la descripción del proceso.
Y seguimos cerca después. Porque un Coworker no se vuelve bueno por quedar terminado en la fecha de entrega. Se vuelve bueno estando en marcha.
¿Qué pasa con el conocimiento que solo está en la cabeza de la gente?
Es una de las primeras cosas que buscamos.
Casi todas las empresas tienen trabajo que «se hace así porque sí», porque una persona lleva cinco años haciéndolo de esa forma. El problema aparece el día que esa persona se pone enferma, cambia de trabajo o tiene que enseñárselo a otra.
Cuando construimos un Coworker, ese conocimiento tiene que salir de la cabeza y quedar por escrito. Las reglas, el orden, las excepciones y los ejemplos pasan a formar parte de la puesta en marcha.
Así el Coworker no solo tiene con qué trabajar. Tu empresa gana control sobre su propio conocimiento.
¿Facilita la incorporación de nuevos empleados?
Sí. El nuevo empleado no tiene que descubrir todo el proceso desde cero ni tener la suerte de preguntarle a la persona indicada.
El trabajo, las reglas y los ejemplos ya están por escrito. Y el Coworker puede ayudarle a hacer el trabajo igual que el resto del equipo desde el primer día.
¿Puede ayudar en un relevo generacional?
Sí. Un relevo generacional no es solo una cuestión de propiedad. En la forma de trabajar de la empresa puede haber décadas de conocimiento acumulado.
Cuando los flujos de trabajo, las reglas y las excepciones están por escrito, la empresa depende menos de que ciertas personas recuerden cómo se hacen siempre las cosas.
¿No es la IA, sobre todo, una ventaja para la dirección?
No debería serlo.
Para la empresa, un Coworker puede significar más capacidad, mejor calidad y más clientes, sin que el trabajo crezca al mismo ritmo.
Para el empleado significa menos tiempo en tareas repetitivas y más tiempo en lo que de verdad se le da bien. Y cuando el trabajo se puede medir, su aportación también se ve más fácilmente.
Si con las mismas horas de trabajo puedes gestionar el doble o entregar resultados bastante mejores que hace un año, no debería ser solo la empresa la que vea el valor de eso. También es un buen punto de partida para pedir un aumento.