Preguntas y respuestas
Las preguntas que se repiten, reunidas en un solo sitio. ¿Falta algo? Llama o escribe.
¿Qué es un Coworker de IA?
Un Coworker de IA es capacidad de trabajo digital que ayuda a una persona con una parte concreta de su trabajo.
No sustituye a la persona. Amplía lo que esa persona puede hacer. Eso significa más capacidad, más calidad y resultados más uniformes, sin tener que contratar a más gente para la misma tarea.
Un Coworker se configura según cómo se hace el trabajo de verdad en tu empresa. Aprende tus reglas, excepciones, tono y flujos de trabajo, y puede usar los sistemas y el conocimiento que la tarea necesite.
Y no es una app más que tu equipo tenga que aprender a usar. El Coworker funciona dentro de la IA que ya usas y pagas, como ChatGPT o Claude.
En resumen: tú pones la persona, el trabajo y la experiencia. El Coworker le permite hacer más de eso, mejor y de forma más uniforme.
¿Necesitamos una estrategia de IA antes de empezar?
No.
No hace falta empezar con una estrategia para toda la empresa. Empieza por una tarea que merezca la pena mejorar. Si funciona, tienes una base concreta desde la que seguir.
¿Qué tipo de trabajo encaja con un Coworker?
Empieza por las tareas que se repiten, que llevan mucho tiempo o que se resuelven de forma distinta según quién las haga.
No tiene que ser una tarea simple. De hecho, se vuelve interesante cuando el trabajo necesita tus propias reglas, datos y experiencia para hacerse bien.
¿Cómo empieza esto en la práctica?
Enséñanos el trabajo con el que quieres ayuda. Mejor con un par de ejemplos reales, resueltos como te gustaría que se resolvieran.
¿Prefieres empezar con una conversación? Puedes reservar una cita directamente. contacto.md →
¿Y si mi mejor empleado no tiene tiempo para un proyecto de IA?
Por eso mismo pedimos ejemplos reales en vez de descripciones largas del proceso.
Enséñanos el trabajo tal como ya se hace. Nosotros dedicamos el tiempo a entender el patrón y volvemos con las dudas que nos queden.
¿En cuánto tiempo podemos empezar?
Si el trabajo ya está en el catálogo, va más rápido. La puesta en marcha suele tardar unas 2 semanas. La mayor parte de ese tiempo no se dedica a la técnica, sino a aprender tus reglas, excepciones y zonas grises.
¿Y si ahora mismo no hay sitio para mí?
Te lo decimos. Tienes una fecha para la respuesta definitiva, aunque esa respuesta sea que no.
¿Un Coworker sustituye a los empleados?
No. Los construimos alrededor de personas que ya son buenas en su trabajo.
La idea no es quitar a la persona. Es ampliar lo que puede hacer. Más capacidad, más calidad y menos tiempo dedicado al trabajo que no necesita toda su atención.
¿Qué pasa si no sabe la respuesta?
Entonces lo dice. No está hecho para improvisar una respuesta cualquiera con tal de dar una. Cuando existe una fuente, muestra en qué se basa la respuesta.
¿En qué se diferencia de un chatbot?
Un chatbot normalmente está pensado para una conversación. Un Coworker está pensado para un trabajo.
Tiene un puesto concreto y se configura según cómo tú lo resuelves de verdad.
¿Con qué sistemas de mi empresa puede trabajar?
Con los sistemas donde ya se hace el trabajo: correo, calendario, CRM, contabilidad, documentos o atención al cliente, por ejemplo. Empezamos con acceso de solo lectura y damos más acceso solo cuando tú estés listo.
¿Tengo que quedarme con un único proveedor de IA?
No. La puesta en marcha no está atada a un único proveedor de IA. Puedes cambiar de modelo o de proveedor cuando tenga sentido.
¿Puede enviar algo sin pasar por mí?
No. No sale nada sin que lo hayas aprobado antes.
¿Qué es lo realmente difícil de construir un Coworker?
Casi nunca la tecnología.
Lo difícil es averiguar cómo se hace el trabajo de verdad. ¿Qué reglas se aplican? ¿Cuándo no se aplican? ¿Qué sabe tu empleado más veterano que no está escrito en ninguna parte?
Por eso empezamos con ejemplos reales del trabajo, y no con una descripción de dos líneas de la tarea.
¿Mis procesos tienen que estar documentados antes de empezar?
No. Si todo estuviera ya perfectamente descrito, nuestro trabajo sería bastante más fácil.
Partimos de ejemplos reales y de las personas que conocen el trabajo. Por el camino sacamos las reglas, las excepciones y los flujos de trabajo de la cabeza de quien los tiene, y los ponemos por escrito. Así que la documentación también mejora como parte del proceso.
¿Y si mis datos son un desastre?
Es bastante normal.
Averiguamos qué datos necesita el Coworker de verdad. Algunos se pueden ordenar de golpe. Otros se van estructurando poco a poco, porque el Coworker necesita que la información esté en un solo sitio y signifique lo mismo cada vez.
Así que no necesitas datos perfectos para empezar.
¿Un Coworker puede manejar excepciones?
Sí, y muchas veces ahí está el verdadero trabajo.
«Haz siempre X» es fácil. Lo interesante es: «Haz X, salvo que el cliente sea así, el pedido sea de este tipo o esto ya haya pasado». Esas son las reglas y las zonas grises que le enseñamos al Coworker junto contigo.
¿Necesito cambiar mi forma de trabajar para usar IA?
No por la IA en sí.
Empezamos con el trabajo tal como es hoy. Si algo ya funciona bien, el Coworker lo aprende tal cual. Si por el camino encontramos un proceso que solo existe porque «siempre se ha hecho así», hablamos de eso en su momento.
¿Qué pasa cuando cambia mi forma de trabajar?
El Coworker cambia con ella.
Aparecen reglas nuevas, productos nuevos, excepciones nuevas. Por eso no vemos la puesta en marcha como algo que se entrega y se olvida. Mejora precisamente por mantenerse cerca del trabajo real.
¿Qué saco de un Coworker además de ahorrar tiempo?
Más de lo que parece.
Cuando construimos un Coworker, tiene que aprender cómo se hace el trabajo de verdad. Eso significa que las reglas, las excepciones y los flujos de trabajo que antes solo estaban en la cabeza de una persona quedan por escrito.
Y eso no solo mejora al Coworker. Facilita la incorporación de nuevos empleados, hace los procesos más uniformes y el trabajo más fácil de medir. Y si un día se va un empleado clave, la forma de hacer el trabajo no se va con él.
¿Qué pasa con el conocimiento que solo está en la cabeza de la gente?
Es una de las primeras cosas que buscamos.
Casi todas las empresas tienen trabajo que «se hace así porque sí», porque una persona lleva cinco años haciéndolo de esa forma. El problema aparece el día que esa persona se pone enferma, cambia de trabajo o tiene que enseñárselo a otra.
Cuando construimos un Coworker, ese conocimiento tiene que salir de la cabeza y quedar por escrito. Las reglas, el orden, las excepciones y los ejemplos pasan a formar parte de la puesta en marcha.
Así el Coworker no solo tiene con qué trabajar. Tu empresa gana control sobre su propio conocimiento.
¿Facilita la incorporación de nuevos empleados?
Sí. El nuevo empleado no tiene que descubrir todo el proceso desde cero ni tener la suerte de preguntarle a la persona indicada.
El trabajo, las reglas y los ejemplos ya están por escrito. Y el Coworker puede ayudarle a hacer el trabajo igual que el resto del equipo desde el primer día.
¿Puede ayudar en un relevo generacional?
Sí. Un relevo generacional no es solo una cuestión de propiedad. En la forma de trabajar de la empresa puede haber décadas de conocimiento acumulado.
Cuando los flujos de trabajo, las reglas y las excepciones están por escrito, la empresa depende menos de que ciertas personas recuerden cómo se hacen siempre las cosas.
¿Puedo medir si un Coworker funciona de verdad?
Sí. Y deberías.
¿Cuánto tardaba la tarea antes? ¿Cuánto tarda ahora? ¿Cuánto se produce? ¿Con qué frecuencia hay que corregir algo? ¿Dónde se acaba atascando el trabajo?
Cuanto más estructurado está el trabajo, más fácil es medirlo. Así el valor no se queda en la sensación de que «la IA parece ahorrar algo de tiempo».
¿También se hace más visible el trabajo del empleado?
Sí. Cuando el trabajo se puede medir, el esfuerzo humano también se ve más claro.
Si un empleado con un Coworker puede atender a más clientes, entregar más o mejorar la calidad, la diferencia se nota de verdad. Eso hace más fácil hablar del valor concreto que aporta esa persona, en vez de hablar solo de las horas que echa.
¿No es la IA, sobre todo, una ventaja para la dirección?
No debería serlo.
Para la empresa, un Coworker puede significar más capacidad, mejor calidad y más clientes, sin que el trabajo crezca al mismo ritmo.
Para el empleado significa menos tiempo en tareas repetitivas y más tiempo en lo que de verdad se le da bien. Y cuando el trabajo se puede medir, su aportación también se ve más fácilmente.
Si con las mismas horas de trabajo puedes gestionar el doble o entregar resultados bastante mejores que hace un año, no debería ser solo la empresa la que vea el valor de eso. También es un buen punto de partida para pedir un aumento.
¿Qué aprendo yo al tener un Coworker?
Normalmente, más sobre tu propio trabajo de lo que esperas.
Para enseñarle una tarea a un Coworker, tenemos que averiguar qué es un buen resultado, qué reglas se aplican, de dónde vienen los datos y qué pasa cuando lo normal deja de funcionar.
Ahí es donde muchas veces te das cuenta de cuánta parte del proceso nunca se puso por escrito.
¿Dónde están mis datos?
Tu conocimiento, tus métodos y tu experiencia se quedan contigo. El modelo de IA en sí lo aloja el proveedor que uses, por ejemplo Anthropic u OpenAI.
¿Qué pasa con el RGPD?
Lo que operamos para ti, lo operamos desde Dinamarca. El modelo en sí puede alojarse en un proveedor fuera de Europa.
Cómo se puede usar y enviar la información lo acordamos como parte de la puesta en marcha.
¿Quién puede ver lo que hace?
Tú puedes ver lo que hace. Empieza con acceso de solo lectura y tú decides cuándo y para qué le das más acceso.
¿Puedo desconectarlo en cualquier momento?
Sí. Siempre puedes desenchufarlo. Y lo que hemos configurado para ti, te lo quedas tú.
¿Cuánto cuesta?
Desde 4.789 DKK al mes por Coworker, más la puesta en marcha desde 25.000 kr. La puesta en marcha depende de cuánto haya que adaptar a tu trabajo. precios.md →
¿Hay permanencia?
Puedes darte de baja con efecto a final del mes en curso. Y el coste del servicio empieza a contar desde el día en que el Coworker esté funcionando de verdad en tu empresa.
¿Qué incluye el precio?
Mantenimiento y actualizaciones. Y una persona a la que llamar cuando la necesites.
También hacemos seguimiento del uso y mejoramos el Coworker a medida que trabaja en tu empresa.
¿Y si mi tarea no está en el catálogo?
Lo construimos para ti. El precio depende del alcance.
En algunos casos puedes optar a la cofinanciación danesa para pymes a través de SMV:Digital. Eso lo vemos juntos.
¿Tengo que ser técnico para esto?
No. Tienes que conocer el trabajo. De la parte técnica nos encargamos nosotros.
Lo importante es que puedas enseñarnos cómo se resuelve bien la tarea, también cuando hay excepciones y zonas grises.
¿Tengo que instalar algo nuevo?
No. El Coworker funciona dentro de la IA que ya usas, como ChatGPT o Claude, y se conecta a los sistemas donde ya se hace el trabajo.
¿Qué pasa si comete un error?
Antes que nada, lo construimos para que no se limite a adivinar cuando tiene dudas.
Donde hace falta aprobación, el trabajo pasa por una persona. Y si aun así algo sale mal, hay alguien de nuestro equipo a quien llamar.
¿Quién está detrás de Ellypsis?
Ellypsis la fundó y la dirige Sewar Sidou, en Odense, Dinamarca. ¿Quieres el resto de la historia? Está en la carta.
¿No has encontrado tu respuesta? Escríbenos o reserva una llamada. contacto.md →