Hi, ich bin Sewar.
Ich habe Ellypsis gegründet, um Unternehmen dabei zu helfen herauszufinden, wo KI wirklich in ihre Arbeit passt — und wo nicht. Mit vierzehn bin ich aus Syrien nach Dänemark gekommen, habe Betriebswirtschaft studiert und arbeite als Tutor im Bereich Finanzen an der SDU. Seit Jahren beschäftige ich mich damit, wie diese Tools die Art verändern, wie Menschen tatsächlich arbeiten. Nicht der Hype. Die echte Arbeit.
Ich habe genug „KI-Transformationen“ scheitern sehen, um den Unterschied zwischen einer Demo und einer echten Lösung zu kennen. Meistens liegt das Problem nicht an der Technologie — sondern daran, dass sich niemand hingesetzt und die Arbeit zuerst verstanden hat.
Ich denke über KI so wie ein guter Controller über Geld denkt — es geht nicht darum, es zu haben, sondern darum, wo man es einsetzt. Ich komme aus dem Controlling, nicht aus der Informatik. Das heißt: Wir schauen uns Ihre Abläufe an, bevor wir über Tools reden.
Die Geschichte bisher
Es begann mit einer Frage
Im letzten Semester meines BWL-Bachelorstudiums stellte ich eine einfache Frage: Können Startups KI tatsächlich nutzen, um wettbewerbsfähiger zu werden — nicht in der Theorie, sondern in der Praxis? Ich arbeitete mit zwei Unternehmen zusammen und entwickelte konkrete Umsetzungsvorschläge, die sie direkt anpacken konnten. Die Thesis wurde als beste Bachelorarbeit des Jahres an der SDU nominiert und erhielt die Bestnote.
Was die Daten zeigten
Die Forschung bestätigte meinen Verdacht — es gibt eine Lücke zwischen dem, was KI kann, und dem, wofür Unternehmen sie tatsächlich nutzen. Nicht weil die Tools fehlen, sondern weil niemand zwischen Technologie und Betrieb übersetzt. Aus dieser Lücke wurde Ellypsis.
Verbindungen aufbauen
Über meinen Thesis-Betreuer bekam ich Zugang zum BlueTech-Maritimcluster in Dänemark. Das öffnete Türen zu echten Unternehmen mit echten Problemen in ihren Abläufen — Schifffahrt, Qualitätssicherung, Flottenmanagement. Die Maritimbranche wurde zum Testfeld. Die SDU Startup Station zur Basis.
Umsetzen statt nur planen
Die Arbeit mit Kunden hat mich schnell etwas gelehrt: Die meisten Probleme, die nach KI aussehen, sind keine. Der erste Kunde brauchte maßgeschneiderte Werkzeuge, keinen Chatbot. Der zweite musste erst seinen Vertriebsprozess überarbeiten, bevor Automatisierung Sinn ergab. Erst die Diagnose, dann die Tools. Immer.
Ellypsis heute
Ich mache das, was ich mir vorgenommen habe. Wir arbeiten mit Unternehmen aus verschiedenen Bereichen, geben Workshops für Startups an der SDU. Keine Woche gleicht der anderen — genau das ist der Punkt. An manchen Tagen analysieren wir einen Arbeitsablauf, an anderen bauen wir ein Tool, an wieder anderen stehen wir vor einer Gruppe und erklären, was KI kann und was nicht. Ich bin da, wo ich sein will — und wir fangen gerade erst an.
Augmentation statt Automatisierung. Es ging nie darum, den Menschen zu ersetzen — sondern die Teile der Arbeit zu entfernen, die ihn daran hindern, gut zu sein.
— Sewar
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