ELLYPSIS

    Hej, jeg er Sewar.

    Jeg startede Ellypsis for at hjælpe virksomheder med at finde ud af hvor AI faktisk passer ind i deres arbejde — og hvor det ikke gør. Jeg kom til Danmark fra Syrien som 14-årig, har læst erhvervsøkonomi og arbejder som undervisningsassistent i finansiering på SDU. Jeg har brugt år på at forstå hvordan de her værktøjer ændrer den måde folk faktisk arbejder på. Ikke hypen. Det daglige arbejde.

    Sewar arbejder ved sit skrivebord
    Sewar til et branchearrangement
    Sewar til bachelorafslutning på SDU

    Jeg har set nok "AI-transformationer" løbe ud i sandet til at kende forskellen på en demo og en rigtig løsning. Som regel er problemet ikke teknologien — det er at ingen satte sig ned og forstod arbejdet først.

    Jeg tænker på AI som en god revisor tænker på penge — det handler ikke om at have dem, men om hvor man sætter dem. Jeg kommer fra økonomistyring, ikke datalogi. Det betyder at vi kigger på jeres drift før vi kigger på værktøjer.

    Historien indtil nu

    Begyndelsen

    Det startede med et spørgsmål

    Sidste semester af min bacheloruddannelse i erhvervsøkonomi stillede jeg et simpelt spørgsmål: kan startups reelt bruge AI til at konkurrere — ikke i teorien, men i praksis? Jeg samarbejdede med to virksomheder og lavede konkrete implementeringsforslag de kunne handle på. Projektet blev nomineret til årets bedste bachelor på SDU og fik topkarakter.

    Forskningen

    Hvad data afslørede

    Forskningen bekræftede det jeg havde på fornemmelsen — der er et gab mellem hvad AI kan, og hvad virksomheder faktisk bruger det til. Ikke fordi værktøjerne mangler, men fordi ingen bygger bro mellem teknologi og drift. Det gab blev til Ellypsis.

    Netværket

    At opbygge forbindelser

    Gennem min vejleder fik jeg adgang til Danmarks BlueTech maritime klynge. Det åbnede døre til rigtige virksomheder med rigtige problemer i deres arbejdsgange — shipping, kvalitetssikring, skibsdrift. Maritim blev prøvegrunden. SDU Startup Station blev basen.

    Tilgangen

    Implementering frem for idéudvikling

    At arbejde med kunder lærte mig noget hurtigt: de fleste problemer der ligner AI-problemer, er det ikke. Den første kunde havde brug for skræddersyet værktøj, ikke en chatbot. Den anden skulle omstrukturere deres salgsresearch inden nogen automatisering gav mening. Diagnose først, værktøjer bagefter. Altid.

    Nu

    Ellypsis i dag

    Gør det jeg satte mig for. Vi arbejder med virksomheder på tværs af brancher, holder workshops for startups på SDU. Ingen uge ligner den forrige — det er pointen. Nogle dage diagnosticerer vi en arbejdsgang, andre dage bygger vi et værktøj, andre dage står vi foran et lokale og forklarer hvad AI kan og ikke kan. Jeg er hvor jeg vil være, og vi er bare lige begyndt.

    Forstærkning frem for automatisering. Pointen var aldrig at erstatte mennesket — det var at fjerne de dele af jobbet der gjorde dem dårligere til det.

    — Sewar

    Skal vi arbejde sammen?

    Start med en hurtig vurdering eller book et møde for at tale om jeres situation.

    Lad os tale